Initial commit: Infrared Equipment Fault Detection HTTP Service

- Add FastAPI microservice for infrared equipment fault detection
- Add dual pyproject.toml: local development and Docker deployment
- Add MANUAL_SETUP.md for manual file placement instructions
- Add Dockerfile for containerized deployment
- Add sample .env.example for PROJECT_ROOT configuration
- Configure gitignore for weights, lib, venv, and environment files

MANUAL_SETUP.md

@@ -0,0 +1,58 @@
+# 手动部署说明
+
+由于网络限制，权重文件和 whl 包需要手动放置到本地目录。
+
+## 必需文件
+
+### 1. whl 包
+- **文件名**: `infrared_data-0.1.0-py3-none-any.whl`
+- **存放路径**: `lib/infrared_data-0.1.0-py3-none-any.whl`
+- **下载地址**: 联系项目维护者获取
+
+### 2. 模型权重文件
+- **文件名**: `best.pt`
+- **存放路径**: `weights/best.pt`
+- **下载地址**: 联系项目维护者获取
+
+## 目录结构
+
+```
+.
+├── lib/
+│   └── infrared_data-0.1.0-py3-none-any.whl
+├── weights/
+│   └── best.pt
+├── src/
+│   ├── __init__.py
+│   ├── config.py
+│   └── main.py
+├── tests/
+├── pyproject.toml
+└── Dockerfile
+```
+
+## 安装步骤
+
+```bash
+# 1. 放置上述文件到对应目录
+
+# 2. 创建 .env 文件（包含项目路径）
+#    注意：此文件包含绝对路径，每个开发者需要根据实际路径修改
+cp .env.example .env  # 或手动创建
+
+# 3. 创建虚拟环境并安装依赖
+set -a && source .env && uv sync
+
+# 4. 启动服务
+set -a && source .env && INFERENCE_DEVICE=cpu uv run uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
+```
+
+## 验证
+
+```bash
+# 健康检查
+curl http://localhost:8000/health
+
+# 测试推理
+curl -X POST http://localhost:8000/infer -F "image=@your_image.jpg"
+```