# 手动部署说明

由于网络限制，权重文件和 whl 包需要手动放置到本地目录。

## 必需文件

### 1. whl 包
- **文件名**: `infrared_data-0.1.0-py3-none-any.whl`
- **存放路径**: `lib/infrared_data-0.1.0-py3-none-any.whl`
- **下载地址**: 联系项目维护者获取

### 2. 模型权重文件
- **文件名**: `best.pt`
- **存放路径**: `weights/best.pt`
- **下载地址**: 联系项目维护者获取

## 目录结构

```
.
├── lib/
│   └── infrared_data-0.1.0-py3-none-any.whl
├── weights/
│   └── best.pt
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py
│   └── main.py
├── tests/
├── pyproject.toml
└── Dockerfile
```

## 安装步骤

```bash
# 1. 放置上述文件到对应目录

# 2. 创建 .env 文件（包含项目路径）
#    注意：此文件包含绝对路径，每个开发者需要根据实际路径修改
cp .env.example .env  # 或手动创建

# 3. 创建虚拟环境并安装依赖
set -a && source .env && uv sync

# 4. 启动服务
set -a && source .env && INFERENCE_DEVICE=cpu uv run uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
```

## 验证

```bash
# 健康检查
curl http://localhost:8000/health

# 测试推理
curl -X POST http://localhost:8000/infer -F "image=@your_image.jpg"
```