chore: remove obsolete NEW_PROJECT_PROMPT.md and update README

- 删除NEW_PROJECT_PROMPT.md（项目已初始化完成，不再需要）
- 从README项目结构中移除已删除的convert_to_yolo.py
- 将convert_to_yolo.py命令替换为analyze_temp_features.py
- 更新FAQ中关于自定义数据集的说明

README.md

@@ -31,7 +31,6 @@
 ├── scripts/                    # 工具脚本
 │   ├── train.py              # 模型训练/验证入口
 │   ├── test_cuda.py          # CUDA环境测试
-│   ├── convert_to_yolo.py     # 数据集格式转换
 │   ├── usage_example.py       # 使用示例
 │   └── analyze_temp_features.py # ROI温度特征分析
 ├── data/                      # 数据目录
@@ -420,12 +419,12 @@ uv run python scripts/retry_download.py \
     --wait 60
 ```
 
-### 转换数据格式
+### 分析ROI温度特征
 ```bash
-uv run python scripts/convert_to_yolo.py \
-    --input-dir data/raw/images \
-    --output-dir data/infrared \
-    --whole-image
+uv run python scripts/analyze_temp_features.py \
+    --model weights/best.pt \
+    --image-dir data/valid/images \
+    --device 0
 ```
 
 ---
@@ -540,9 +539,8 @@ A: 使用retry_download.py脚本，设置更长的等待时间 (--wait 120)
 
 ### Q: 如何使用自己的数据集
 A:
-1. 将图像按类别放入不同子目录
-2. 运行convert_to_yolo.py转换格式
-3. 更新dataset.yaml中的类别名称
+1. 将YOLO格式数据集放入data/目录
+2. 更新dataset.yaml中的路径和类别名称
 
 ### Q: 如何调整故障诊断阈值
 A: